Proyecto subvencionado por el CDTI – Programa Misiones de Ciencia e Innovación 2024

Sobre el proyecto

El proyecto tiene como finalidad abordar los grandes retos actuales de la cadena logística mediante el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras y transversales. A través de la colaboración entre distintas empresas del sector, se busca transformar digitalmente todos los eslabones de la logística mediante la incorporación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la robótica autónoma, la visión artificial, el Big Data y el blockchain.

Se abordará de forma integral toda la cadena logística con el propósito de:

  • Integrar nuevas tecnologías de conducción autónoma en vehículos logísticos.

  • Desarrollar soluciones embarcadas avanzadas para la generación y captura de nuevos datos.

  • Implementar tecnologías blockchain que mejoren la trazabilidad y seguridad de los procesos.

  • Automatizar tareas manuales para incrementar la eficiencia.

  • Desarrollar sistemas inteligentes para la predicción de anomalías y la toma de decisiones automáticas.

  • Optimizar operaciones logísticas como la carga de camiones, la gestión de espacios en almacenes y las rutas de transporte.


Estas acciones permitirán avanzar hacia una logística más eficiente, segura y sostenible, reduciendo costes y tiempos de operación, y mejorando el control y la visibilidad de toda la cadena de suministro.

Aquiles Solutions en Autolog

Aquiles Solutions participa en el proyecto AUTOLOG como especialista en inteligencia artificial y gestión avanzada de la información aplicada al ámbito logístico. Su objetivo principal es investigar y desarrollar soluciones que permitan optimizar las operaciones logísticas, mejorando la eficiencia operativa y la sostenibilidad de la cadena de suministro mediante tecnologías avanzadas de análisis, automatización y toma de decisiones.

La participación de Aquiles se centra en tres ejes fundamentales:

  • Integración eficiente de datos logísticos a través de técnicas de Big Data, para facilitar el análisis en tiempo real de información procedente de múltiples fuentes, garantizando su calidad, seguridad y accesibilidad.

  • Optimización de procesos logísticos complejos mediante algoritmos avanzados adaptados a entornos dinámicos, como la carga de camiones, la gestión de espacios en almacén o la planificación de rutas de reparto.

  • Aplicación de modelos de IA generativa (LLM/GPT) para automatizar tareas clave como la trazabilidad basada en lenguaje natural o la toma de decisiones autónoma por parte de robots móviles (AMR) ante situaciones imprevistas.

Con esta contribución, Aquiles impulsa una logística más inteligente, ágil y conectada, alineada con los desafíos actuales del sector y con una clara orientación hacia la digitalización y la eficiencia integral.

Socios en el proyecto

Entidades participantes

Este proyecto ha sido subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y apoyado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, en el marco del Programa Misiones de Ciencia e Innovación 2024.

El objetivo del proyecto es investigar y desarrollar una arquitectura segura para el vehículo inteligente y conectado (ASVIC). Se busca mejorar la ciberseguridad, fiabilidad y sostenibilidad de los sistemas de automoción conectados, favoreciendo una movilidad más inteligente, segura y respetuosa con el entorno.

Aquiles Solutions
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.