IA como apoyo al emplatado de alimentos

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Las compañías expendedoras de alimentos tienen una gran responsabilidad en sus procesos ya que deben entregar las comidas adecuadas y correspondientes a las instituciones con las que trabajan todos los días.

Esto se aplica especialmente a los hospitales, ya que necesitan que cada paciente tenga una comida acorde a su dieta específica y a todos los alimentos que la persona deba consumir por orden médica.

En Aquiles Solutions nos especializamos en ayudar a compañías que deben hacer procesos claros y seguros para sus clientes, proporcionándoles herramientas digitales para empresas que les ayuden a tener un trabajo preciso y eficaz.

 

Planteamiento del problema

Este exitoso caso fue el requerimiento de una empresa gestora de servicios de alimentos para diversas instituciones, incluyendo hospitales, que solicitó los servicios de Aquiles Solutions para el diseño de una aplicación que les permitiera hacer un mejor servicio de emplatado de alimentos para los hospitales.

La herramienta debía cumplir con las siguientes tareas:

  • Simplificar la identificación de los requisitos para los operarios.
  • Proveer mayor fiabilidad y eficacia en el proceso.
  • Minimizar las bandejas que tuviesen inconsistencias entre la receta y lo que era servido en las mismas.

 

Solución de Aquiles Solutions

Aquiles Solutions propuso el desarrollo de un software personalizado para empresas que ayudara con el emplatado de la comida. Este sistema tenía como base visión artificial capaz de reconocer la receta que debía ser incluida en la bandeja y de comprobar al final de la línea si la bandeja coincidía con los platos que debía tener.

La herramienta se compuso de los siguientes elementos:

  • Una aplicación web para la asignación de los platos.
  • Una aplicación de escritorio que hizo la identificación de los platos.
  • Un monitor, un ordenador y una cámara en cada una de las estaciones.
  • Una aplicación para la interpretación de las imágenes.
  • Una base de datos de la empresa.

 

Funcionamiento de la herramienta

  • Previo al emplatado, el responsable distribuyó los distintos platos que se debían emplatar en cada posición de trabajo, a través de la aplicación web.
  • Antes del emplatado, se imprimieron las etiquetas para cada bandeja, con un QR relacionado.
  • En cada posición de trabajo, se colocó una pantalla, un ordenador y una cámara. La cámara leía el código QR, lo transmitía al programa en el ordenador y, de esta manera, se obtenía la receta adecuada y mostraba al operario el plato que debía colocar en la bandeja en la pantalla.
  • En la última posición de la línea, la cámara leía el QR y la receta, reconocía cada plato de la bandeja y les indicaba en la pantalla un color (verde: OK, rojo: erróneo, amarillo: detección incorrecta).
  • Las imágenes se procesaron en el ordenador, haciendo la lectura de la receta que fue identificada y reportando el resultado de OK o NO OK.

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