Modelo predictivo de precios de materia prima

Industria

Servicios

Tecnología

Existen empresas que tienen necesidades muy específicas, dadas las condiciones de sus exigentes procesos. Por ejemplo, aquellas que requieren estimar fluctuaciones de los precios en el mercado de un producto. Las mismas, necesitan de herramientas efectivas que reduzcan los márgenes de errores.

Con esto presente, en Aquiles Solutions ofrecemos alternativas idóneas para cada área de negocios. Nuestros clientes desean brindar un excelente servicio, y nosotros empleamos la mejor tecnología para que puedan lograr este objetivo.

Soluciones digitales a medida

En nuestra empresa ofrecemos soluciones a la medida de nuestros clientes. Realizamos una evaluación profunda, para brindar la alternativa que más se ajusta a sus necesidades.

Ofrecemos un servicio de programación de software que contempla el diseño, prueba y puesta en marcha de herramientas digitales. Así como el apoyo técnico necesario.

Un ejemplo de ello, es el caso de una empresa comercializadora de acero. La cual necesitaba pronosticar las fluctuaciones en el mercado de HRC (rolado en caliente). Para así, establecer los precios de sus productos.

En este sentido, Aquiles Solutions diseñó un modelo estadístico basado en un algoritmo y una herramienta para pronosticar los precios.

Herramienta para la previsión de precios

Gracias a estas herramientas se consiguió el objetivo trazado en dos fases. Primero, generando un modelo de pronóstico y luego usándolo en una aplicación.

Modelo de pronóstico

Para realizar este modelo se consideraron las variables significativas del mercado que inciden en el precio de la materia prima.

En este proceso se definió el objetivo del modelo, horizonte y precios a pronosticar, entre otros aspectos. Así mismo, una serie de datos como las variables y sus frecuencias. Posteriormente, se prepararon los datos y se hizo un análisis exploratorio de los mismos. Buscándose las variables correlacionales, tendencias, estacionalidad y otras requeridas.

Finalmente, se seleccionaron las funciones ajustando las variables descartables. Se procedió a ajustar el modelo estableciéndose dos horizontes, a corto y largo plazo (3 meses y 12 meses respectivamente). Usándose los datos históricos y la relación entre las variables de pronóstico y explicativas.

Se entregó un informe de este análisis para su evaluación por parte de la empresa.

Herramienta para la predicción de precios de materia prima

Para el desarrollo de este software personalizado para empresas se necesitó llevar a cabo una serie de acciones. Las mismas fueron:

Leer y transformar datos

Para esta fase se siguieron una serie de pasos:

  • La aplicación leyó los datos desde un archivo de Excel (históricos y pronóstico para las variables explicativas).
  • Se completaron los datos faltantes.
  • Normalización de valores.
  • Creación de características calculadas a partir de otras variables.
  • Realización de todos los pasos necesarios para preparar los datos.

Aplicación del modelo

Este proceso contempló las acciones mencionadas a continuación:

  • El precio de HRC se calculó con el modelo acorde a los datos.
  • Se mostraron los resultados en la aplicación exportándose a Excel.
  • Se generaron resultados que incluían la lista de variables más relevantes para cada pronóstico.
  • Se emitieron los precios para los dos horizontes, a corto y largo plazo.

Resultados obtenidos

Luego de desarrollar esta herramienta digital para empresas, y realizar su puesta en marcha, se pudo:

  • Leer y transformar los datos, los cuales se procesarían a partir de un archivo de Excel.
  • Aplicar efectivamente el modelo por medio de esta herramienta. Realizándose el pronóstico de precios de HRC según los datos disponibles.
  • Exportar los datos a un archivo de Excel para ser leídos por el usuario. Esto incluía las variables consideradas y los dos horizontes (3 y 12 meses).

Con relación a lo anterior, se pudo conocer con mayor precisión el precio del HRC en dos horizontes. Automatizando el proceso y reduciendo el margen de errores y pérdidas. En consecuencia, la empresa pudo fijar precios más competitivos.

En Aquiles Solutions creemos en la transformación tecnológica a través de nuestras herramientas digitales. Desarrollamos un alto nivel de compromiso con los clientes. Brindándoles la posibilidad de seguir creciendo y optimizando sus procesos productivos.

DESCARGAR PDF

Más casos

Rotonda Inteligente con Deep Reinforcement Learning
IA como apoyo al emplatado de alimentos
Optimización de rutas de transporte