No es una noticia de última hora que los costes de transporte se lleven constantemente una gran cantidad del presupuesto de la cadena de suministro de cualquier empresa que necesite entregar el producto al cliente. Pero cuando la empresa decide mantener el servicio de distribución interno, una estrategia de distribución eficaz se convierte en una necesidad. La optimización del picking, la planificación de la carga de los camiones y el cálculo de las rutas de distribución son los principales pasos del proceso logístico.
Para evitar grandes gastos inesperados a lo largo de la cadena de transporte, la planificación debe estar respaldada por la tecnología. Por ello, el principal fabricante de materiales de cerramiento con alambres de acero en España decidió innovar todo el proceso mediante el desarrollo y la implantación de una solución de IA a medida. La solución que uniría dos procesos emparejados pero separados y reduciría el tiempo de entrega y los costes de transporte.
Aquiles Solutions se convirtió en el socio tecnológico del proyecto de “Optimización de las rutas de carga y distribución de camiones”, aportando el análisis y despliegue de la herramienta basada en el algoritmo de IA. ¡Pero un análisis preliminar puso en evidencia la necesidad de dar un paso atrás y comenzar todo el proceso con la optimización del picking!
Planificación simultánea de las rutas de carga y distribución de los camiones
Anteriormente, esta tarea se resolvía manualmente intentando mantener un equilibrio entre la carga de los camiones y el cálculo de las rutas de reparto. Toda la información se mantenía en un gran archivo de Excel con conexión directa con el sistema ERP del cliente, lo que impedía realizar actualizaciones en tiempo real.
Debido a la naturaleza de los productos (muy diversificados en formas y embalajes) y a la complejidad de los cálculos, los palés se montaban en la misma noche del día de salida, lo que hacía que la planificación fuera extremadamente “corta” y rígida para los cambios que se produjeran.
La optimización de estos dos procesos permitiría:
- Leer automáticamente los datos de todos los pedidos y sus características. Ya que la herramienta estará conectada al ERP de forma constante, se actualizará ante cualquier cambio.
- Definir automáticamente las cajas de los productos, especialmente el contenido y la forma de estas.
- Calcular automáticamente la distribución de las cajas en los camiones.
- Informar del proceso de carga, describiendo el proceso de carga con instrucciones sencillas y claras.
- Calcular las rutas de distribución óptimas.
- Mejorar la optimización global, mediante la creación de cajas de entrega, su distribución en camiones y sus rutas de entrega.
Al combinar los métodos de programación lineal entera con los métodos heurísticos, los complejos cálculos simultáneos se realizaban ahora en cuestión de minutos siempre que fuera necesario. Esto permitió al cliente no solo planificar la capacidad de la flota de transporte hasta 10 días laborables, sino también ajustarse fácilmente a los cambios constantes.
Descargue el caso de éxito para saber más sobre cómo la herramienta basada en IA resuelve el dilema de la optimización: ¿Optimizo primero la carga de camiones o las rutas de distribución? Descargue el caso de éxito para ver los beneficios reales y tangibles que esta solución aporta a una empresa como la suya.
Beneficios de la optimización de carga del camiones
Una planificación inteligente del transporte es vital para evitar gastos innecesarios. Y las soluciones digitales personalizadas basadas en la Inteligencia Artificial resultan ser el mejor aliado para las empresas de fabricación y logística que necesitan planificar y automatizar los procesos que implican el picking, la carga y la entrega de las mercancías. Estas soluciones revolucionan todos los procesos aportando importantes ahorros a las empresas y una fuerte ventaja competitiva.
